Gráfico EWMA
Derivas pequeñas de un proceso con memoria.
Definición
El gráfico EWMA vigila un proceso a partir de la media ponderada exponencial de sus mediciones, en la que pesan más las recientes, frente a unos límites que se abren con la muestra desde un centro declarado. Detecta derivas pequeñas y persistentes aunque ninguna observación se salga por sí sola. Se usa en control de calidad y en la vigilancia de procesos industriales o de servicio.
- Datos
- value · x
- Buena para
- Detectar una deriva pequeña y sostenida antes de que produzca un valor fuera de límites.
- Evítala cuando
- Cuando lo que preocupa son saltos grandes y aislados: un gráfico de control los señala antes.
- Se lee bien
- Entre 12 y 120 elementos; dibuja hasta 175
- Datos que faltan
- Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
- Accesibilidad
- Lector de pantalla: resumen en texto · respeta «reducir movimiento»
Forma de los datos
Qué columnas pide
| Columna | Tipo | Para qué |
|---|---|---|
value | number | La magnitud MEDIDA en cada muestra: lo que se vigila. Se ata con spec.columns.value o con el spec.columns.y de siempre, que la pieza acepta como sinónimo. Una celda vacía no se lee como 0 — la pieza falla con la cifra, porque un 0 en una recurrencia arrastra todas las muestras siguientes. |
x · opcional | string | El RÓTULO de cada muestra (la hora, el lote, el número de orden). Sólo rotula: el orden de las filas es el que manda, porque el listón se abre con la posición en la secuencia y no con un reloj. Sin esta columna se rotula con el número de fila. |
Tamaños
Recompuesta, no encogida
El motor vuelve a componer la pieza a cada ancho: los rótulos conservan su cuerpo y la figura gana alto si lo necesita.
Cuándo usarla
Tres preguntas antes de elegirla
¿Buscas derivas pequeñas y persistentes?
Si lo que preocupa son saltos grandes y puntuales, un gráfico de control los señala dato a dato.
Sí: quédate con gráfico ewma
No: usa Gráfico de control
¿Mides una magnitud continua?
Si cuentas defectos o unidades no conformes, el gráfico de control por atributos es el adecuado.
Sí: quédate con gráfico ewma
No: usa Gráfico de control por atributos
¿Quieres que pesen más las muestras recientes?
Si interesa acumular todas las desviaciones por igual desde el objetivo, un CUSUM las suma.
Sí: quédate con gráfico ewma
No: usa Gráfico CUSUM
Código
La misma pieza, con tus datos
import { getPreset, renderComposition } from 'visx-render/node';
const spec = await getPreset('ewma');
spec.data.rows = misFilas; // value
const { svg, warnings } = await renderComposition(spec);También en React con Chart y prepareComposition. Guía para desarrolladores →
Dudas
¿De dónde sale el centro?
Lo declara el proceso. Si ha tenido que salir de las mismas filas que se juzgan, la pieza lo confiesa en la lámina.
¿Por qué los límites se abren?
Se abren con la posición en la secuencia: manda el orden de las filas, no un reloj. La columna de etiqueta solo rotula cada muestra.
¿Qué hace si faltan datos?
Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
¿Cómo se ve en el móvil?
El motor la recompone a 360 px de ancho —rótulos, leyenda y alto— en vez de encoger la versión de escritorio.
Relacionadas
Otras formas de responder «cómo cambia en el tiempo»
Gráfico de áreasuna medida en el tiempo con el volumen destacado- Gráfico de control por atributostasa de defectos de lotes frente a sus límites
Barras y línea combinadasuna cifra absoluta junto a su tasa
Bandas de Bollingerprecio frente a su rango habitual de variación
Gráfico con selector de rangoexplorar un tramo de una serie larga
Burndowntrabajo pendiente frente al plan de un sprint