Periodograma
Ciclos dominantes en una serie.
Definición
El periodograma reparte la oscilación de una serie temporal entre ciclos de distinta duración, con cuotas que suman el 100 % de la varianza. Se lee buscando las rayas que superan el umbral: esos son los ciclos que se distinguen del ruido. Se usa para detectar ciclos semanales, anuales u otros antes de modelizar una serie.
- Datos
- value · label
- Buena para
- Saber qué ciclos dominan una serie larga y cuáles no se distinguen del ruido.
- Evítala cuando
- Cuando la serie es corta: hacen falta al menos un par de docenas de observaciones para separar ciclos.
- Se lee bien
- Entre 24 y 1400 elementos; dibuja hasta 1400
- Datos que faltan
- Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
- Accesibilidad
- Lector de pantalla: resumen en texto · respeta «reducir movimiento»
Forma de los datos
Qué columnas pide
| Columna | Tipo | Para qué |
|---|---|---|
value | number | La observación de la serie. UNA fila por instante, en el orden en que se van a leer y a paso constante: la transformada empareja cada observación con un ángulo contándolas por POSICIÓN, así que un hueco o una fila fuera de sitio no se ve y desplaza todas las frecuencias. Con UNA sola columna numérica en el spec se coge ésa, se llame como se llame; con varias se intenta desempatar por los `alias` de este rol y, si tampoco, el componente aborta nombrándolas todas en vez de elegir una. Un hueco en una celda no se salta ni se rellena: aborta diciendo cuántas filas de cuántas (`missingness: 'fail'`). |
label · opcional | string | El nombre del instante (el mes, la semana, la hora). NO interviene en el cálculo y no se parsea como fecha —esta figura no lee fechas ni ordena por ellas—: sirve para que la lámina escriba qué tramo cubre la serie, que es la única defensa contra un fichero barajado o con huecos de calendario. |
Tamaños
Recompuesta, no encogida
El motor vuelve a componer la pieza a cada ancho: los rótulos conservan su cuerpo y la figura gana alto si lo necesita.
Cuándo usarla
Tres preguntas antes de elegirla
¿Buscas la duración de los ciclos y no su forma en el tiempo?
Si quieres ver tendencia, estacionalidad y resto como series separadas, la descomposición estacional las dibuja.
Sí: quédate con periodograma
No: usa Descomposición estacional¿Quieres el reparto entre todos los ciclos posibles?
Si solo te interesa cuánto se parece la serie a sí misma con cada retardo, el correlograma lo enseña directamente.
Sí: quédate con periodograma
No: usa Correlograma de autocorrelación¿Te interesa qué ciclos hay más que cómo se comporta cada periodo?
Si ya conoces el ciclo y quieres comparar cada mes a lo largo de los años, el gráfico de ciclos estacionales los pone en paralelo.
Sí: quédate con periodograma
No: usa Gráfico de ciclos estacionalesCódigo
La misma pieza, con tus datos
import { getPreset, renderComposition } from 'visx-render/node';
const spec = await getPreset('periodogram');
spec.data.rows = misFilas; // value
const { svg, warnings } = await renderComposition(spec);También en React con Chart y prepareComposition. Guía para desarrolladores →
Dudas
¿Qué dice la altura de cada raya?
La pieza no la presenta como una medida que leer: de cada raya solo afirma de qué lado del umbral cae.
¿Ordena la serie por fecha?
No: no lee fechas. Toma las filas en el orden en que llegan y supone un paso constante, así que una fila fuera de sitio desplaza todas las frecuencias sin que se note.
¿Cuántos datos necesita?
Se lee bien con series de entre 24 y 1.400 observaciones.
¿Qué hace si faltan datos?
Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
¿Cómo se ve en el móvil?
El motor la recompone a 360 px de ancho —rótulos, leyenda y alto— en vez de encoger la versión de escritorio.
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