Gráfico Q-Q
Si los datos siguen una distribución teórica.
Definición
El gráfico Q-Q enfrenta los cuantiles de una muestra con los de una distribución teórica, cada par como un punto, junto a la recta y = x. Si los puntos siguen la recta, la muestra se parece a la referencia; si se curvan en los extremos, sus colas son más gruesas o más finas. Se usa para revisar supuestos de modelos y residuos.
- Datos
- x · y
- Buena para
- Ver dónde se separa una muestra de una distribución teórica, sobre todo en las colas.
- Evítala cuando
- Cuando no tienes los cuantiles calculados: la pieza no los calcula, sólo dibuja los pares que recibe.
- Se lee bien
- Entre 10 y 200 elementos; dibuja hasta 5000
- Datos que faltan
- Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
- Accesibilidad
- Lector de pantalla: resumen en texto · respeta «reducir movimiento»
Forma de los datos
Qué columnas pide
| Columna | Tipo | Para qué |
|---|---|---|
x · opcional | number | Cuantil teórico finito ya calculado: columns.x exacto; sin binding, nombre único Theoretical Quantile, Theoretical o x. La referencia pertenece al consumidor. |
y · opcional | number | Cuantil muestral finito: columns.y exacto; sin binding, nombre único Sample Quantile, Sample o y. No se reordena independientemente de su par teórico. |
Tamaños
Recompuesta, no encogida
El motor vuelve a componer la pieza a cada ancho: los rótulos conservan su cuerpo y la figura gana alto si lo necesita.
Cuándo usarla
Tres preguntas antes de elegirla
¿Quieres comparar con una distribución teórica?
Si sólo quieres ver la forma de los datos, sin referencia, un histograma lo enseña de forma más directa.
Sí: quédate con gráfico q-q
No: usa Histograma
¿Te interesa sobre todo cómo se separan las colas?
Si lo que cuenta es qué fracción queda por debajo de cada valor, la distribución acumulada empírica lo lee directamente.
Sí: quédate con gráfico q-q
No: usa Distribución acumulada empírica
¿Es una sola muestra?
Para comparar la distribución de varios grupos a la vez, un diagrama de caja los pone en fila.
Sí: quédate con gráfico q-q
No: usa Diagrama de caja
Código
La misma pieza, con tus datos
import { getPreset, renderComposition } from 'visx-render/node';
const spec = await getPreset('qqplot');
spec.data.rows = misFilas; // tus columnas
const { svg, warnings } = await renderComposition(spec);También en React con Chart y prepareComposition. Guía para desarrolladores →
Dudas
¿Dice si mis datos son normales?
No: no calcula probabilidades ni certifica normalidad. Dibuja los pares contra la recta y = x y la conclusión la saca quien lo lee.
¿Qué columnas necesita?
El cuantil teórico y el cuantil muestral de cada par, ya calculados. La pieza no los estandariza ni los reordena por separado.
¿Qué hace si faltan datos?
Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
¿Cómo se ve en el móvil?
El motor la recompone a 360 px de ancho —rótulos, leyenda y alto— en vez de encoger la versión de escritorio.
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