Matriz de dispersión
Relaciones entre todos los pares de variables.
Definición
Una matriz de dispersión pone una pequeña nube de puntos por cada pareja de variables, ordenadas en filas y columnas. Así se ven a la vez todas las relaciones y con qué otras variables comparte una su explicación. Se usa al explorar un conjunto de datos antes de modelarlo.
- Datos
- —
- Buena para
- Revisar de una vez cómo se relacionan entre sí varias variables numéricas.
- Evítala cuando
- Cuando sólo interesan dos variables: un panel entre muchos se lee peor que un único gráfico de dispersión.
- Se lee bien
- Entre 5 y 100 elementos; dibuja hasta 1000
- Datos que faltan
- Dibuja el valor ausente como cero.
- Accesibilidad
- Lector de pantalla: resumen en texto · respeta «reducir movimiento»
Tamaños
Recompuesta, no encogida
El motor vuelve a componer la pieza a cada ancho: los rótulos conservan su cuerpo y la figura gana alto si lo necesita.
Cuándo usarla
Tres preguntas antes de elegirla
¿Interesa ver la forma de cada nube?
Si basta con un número por pareja, la matriz de correlaciones lo resume en una rejilla.
Sí: quédate con matriz de dispersión
No: usa Matriz de correlaciones
¿Hay más de dos variables?
Con sólo dos, un gráfico de dispersión ocupa toda la lámina y se lee mejor.
Sí: quédate con matriz de dispersión
No: usa Gráfico de dispersión
¿Bastan las nubes de cada pareja de variables?
Si además hay que ver de qué está hecha cada variable —una nube que parece una población puede ser dos—, la matriz de dispersión por grupos pone su distribución en la diagonal.
Sí: quédate con matriz de dispersión
No: usa Matriz de dispersión por grupos
Código
La misma pieza, con tus datos
import { getPreset, renderComposition } from 'visx-render/node';
const spec = await getPreset('scattermatrix');
spec.data.rows = misFilas; // tus columnas
const { svg, warnings } = await renderComposition(spec);También en React con Chart y prepareComposition. Guía para desarrolladores →
Dudas
¿Por qué no basta con mirar la pareja que interesa?
Porque un panel aislado esconde con qué otra variable comparte la relación; viendo todas las parejas a la vez se nota.
¿Cuántas observaciones admite?
Se lee bien entre cinco y cien.
¿Qué hace si faltan datos?
Dibuja el valor ausente como cero. Si un hueco no es un cero en tus datos, rellénalo o elimina la fila antes de dibujar.
¿Cómo se ve en el móvil?
El motor la recompone a 420 px de ancho —rótulos, leyenda y alto— en vez de encoger la versión de escritorio.
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