Árbol de decisión

Opciones, probabilidades y resultados esperados.

Definición

Un árbol de decisión abre una decisión en ramas con nombre, cada una con la probabilidad que alguien le declara, hasta llegar a los resultados. Los nodos distinguen decisión, azar y resultado, y el pago de cada final sólo tiñe el nodo de favorable, adverso o neutro. Se usa para exponer las opciones de una decisión y lo que puede pasar después de cada una.

Investment Decision
Datos
from · branch · probability · payoff · nodeType
Buena para
Enseñar las opciones de una decisión, sus consecuencias y la probabilidad que se le da a cada una.
Evítala cuando
Cuando necesitas el valor esperado de cada opción: el árbol no lo calcula.
Se lee bien
Entre 3 y 30 elementos; dibuja hasta 300
Accesibilidad
Lector de pantalla: tabla de datos · respeta «reducir movimiento»

Forma de los datos

Qué columnas pide

ColumnaTipoPara qué
from · opcionalstringNodo del que sale la rama. La topología entera sale de esta columna y de `branch`.
branch · opcionalstringNodo al que llega la rama, y su rótulo.
probability · opcionalstringSe imprime VERBATIM junto a la rama («60 %»): la figura no la normaliza ni comprueba que las hermanas sumen 1.
payoff · opcionalnumberNO se dibuja como cifra: sólo TIÑE el nodo de favorable / adverso / neutro (y sale en el tooltip, que el SVG no lleva). Un pago de CERO es un pago —«no hacer nada: 0 M€»— y ya no se colapsa en «desconocido»: el `|| undefined` que lo hacía está fuera. Vacío, en blanco o ilegible sí es «no declarado».
nodeType · opcionalstringForma del nodo (decisión, azar, terminal).

Tamaños

Ancha por necesidad

Esta pieza necesita anchura para que cada rótulo quepa entero. El motor prefiere decirlo a apretarla.

A menos de 480 px el motor se niega y explica por qué: Decision tree: no noncolliding full branch label position Moderate. En el móvil se ve la versión ancha, a tamaño legible y sin recortar, dentro de un marco que se desliza.

Cuándo usarla

Tres preguntas antes de elegirla

¿Las ramas llevan probabilidades o resultados?

Si sólo quieres descomponer un asunto en partes, usa el árbol jerárquico.

Sí: quédate con árbol de decisión

No: usa Árbol jerárquico

¿Partes de una decisión y no de un fallo?

Si lo que quieres es explicar qué combinaciones de causas producen un fallo, usa el árbol de fallos.

Sí: quédate con árbol de decisión

No: usa Árbol de fallos

¿Cada opción lleva a consecuencias con una probabilidad declarada?

Si es una discusión de posturas con argumentos a favor y en contra, sin probabilidades, usa el diagrama IBIS.

Sí: quédate con árbol de decisión

No: usa Diagrama IBIS

Código

La misma pieza, con tus datos

import { getPreset, renderComposition } from 'visx-render/node';

const spec = await getPreset('decisiontree');
spec.data.rows = misFilas; // tus columnas
const { svg, warnings } = await renderComposition(spec);

También en React con Chart y prepareComposition. Guía para desarrolladores →

Dudas

¿Comprueba que las probabilidades sumen 1?

No. Se imprimen tal y como vienen junto a la rama, sin normalizarlas.

¿Cómo se ve el pago?

No se escribe como cifra: tiñe el nodo de favorable, adverso o neutro. Un pago de cero cuenta como pago.

¿Cómo se construye el árbol?

Con dos columnas: de qué nodo sale cada rama y a qué nodo llega. Una tercera indica la forma del nodo: decisión, azar o final.

¿Cómo se ve en el móvil?

A menos de 480 px el motor no la compone sin pisar o cortar rótulos, y lo dice. En el móvil se ve la versión ancha, a tamaño legible, dentro de un marco que se desliza.

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