Caja de Edgeworth
Intercambio entre dos agentes que ganan ambos.
Definición
La caja de Edgeworth representa el reparto de dos bienes entre dos partes: los lados de la caja son el total de cada bien y cada esquina opuesta es el origen de una parte. Las dos curvas de indiferencia que pasan por el reparto actual encierran una lente: los intercambios que mejorarían a las dos a la vez. Se usa en economía para razonar sobre negociaciones e intercambios.
- Datos
- label · x · y · weight
- Buena para
- Ver si un reparto fijo entre dos partes deja intercambios que mejoren a ambas.
- Evítala cuando
- Cuando quieres decir cuánto gana cada parte: las curvas son un supuesto y el tamaño de la lente no es dinero.
- Se lee bien
- Entre 2 y 2 elementos; dibuja hasta 2
- Datos que faltan
- Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
- Accesibilidad
- Lector de pantalla: resumen en texto · respeta «reducir movimiento»
Forma de los datos
Qué columnas pide
| Columna | Tipo | Para qué |
|---|---|---|
label | string | El nombre de cada parte. Se dibuja dos veces: rotula su curva de indiferencia y da tinta a su origen. El ORDEN de las dos filas decide qué esquina es de quién: la primera va abajo a la izquierda. |
x | number | Cuánto tiene HOY del primer bien. La suma de las dos filas es el ancho de la caja y el eje inferior. Sin `spec.columns.x` se toma la primera columna numérica que no sea el peso: aquí no hay búsqueda por nombre. |
y | number | Cuánto tiene HOY del segundo bien. La suma de las dos filas es el alto de la caja y el eje izquierdo. Sin `spec.columns.y`, la segunda columna numérica que no sea el peso. |
weight | number | Qué parte del valor de esa parte sale del PRIMER bien, en el intervalo abierto (0, 1); el resto sale del segundo. Es el exponente de la Cobb-Douglas con la que se traza su curva de indiferencia, y la lámina lo escribe al pie. Con 0 o con 1 la curva degenera en el borde de la caja y la pieza falla con la cifra. |
Tamaños
Recompuesta, no encogida
El motor vuelve a componer la pieza a cada ancho: los rótulos conservan su cuerpo y la figura gana alto si lo necesita.
Cuándo usarla
Tres preguntas antes de elegirla
¿Son exactamente dos partes?
Si lo que hay que situar es cómo se reparte un total entre tres partes, sin hablar de intercambios, un diagrama ternario pone cada reparto en un triángulo.
Sí: quédate con caja de edgeworth
No: usa Diagrama ternario
¿Quieres razonar sobre intercambios que mejoren a las dos?
Si solo hay que enseñar cuánto tiene hoy cada parte de cada bien, unas barras opuestas ponen una parte a cada lado: lo que tiene una es lo que le falta a la otra.
Sí: quédate con caja de edgeworth
No: usa Barras opuestas
¿Puedes declarar cuánto valora cada parte cada bien?
Si no hay forma de justificar esos pesos, una matriz cualitativa sitúa a cada parte en la casilla que se declare, sin trazar curvas ni lente.
Sí: quédate con caja de edgeworth
No: usa Matriz cualitativa
Código
La misma pieza, con tus datos
import { getPreset, renderComposition } from 'visx-render/node';
const spec = await getPreset('edgeworth-box');
spec.data.rows = misFilas; // label, x, y, weight
const { svg, warnings } = await renderComposition(spec);También en React con Chart y prepareComposition. Guía para desarrolladores →
Dudas
¿Qué es la lente?
La zona entre las dos curvas de indiferencia: los repartos que dejan mejor a las dos partes a la vez. Su tamaño no es una cantidad de dinero.
¿Qué parte va en cada esquina?
La primera fila va abajo a la izquierda; la segunda, en la esquina opuesta.
¿Qué es el peso de cada parte?
Qué fracción de su valor sale del primer bien, entre 0 y 1 sin incluir los extremos. Es el exponente de la Cobb-Douglas con que se traza su curva, y la lámina lo escribe al pie.
¿Qué hace si faltan datos?
Se niega a dibujar y dice qué valor falta.
¿Cómo se ve en el móvil?
El motor la recompone a 420 px de ancho —rótulos, leyenda y alto— en vez de encoger la versión de escritorio.
Relacionadas
Otras formas de responder «dónde se sitúa cada uno»
Matriz de Ansoffelegir estrategia de crecimiento por producto y mercado
Posicionamiento competitivodónde está cada competidor en dos ejes
Frontera eficientemejor rentabilidad posible para cada riesgo
Gráfico Manhattanseñales significativas a lo largo del genoma
Mapa perceptualcómo percibe el mercado cada marca
Matriz de riesgosprobabilidad e impacto de cada riesgo